LLM이지만 PDF는 읽고 싶어: 복잡한 PDF를 LLM이 이해하는 방법

네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2025 에서 발표되었던 세션을 공개합니다.

[발표 내용]
LLM-friendly PDF parser PaLADIN을 소개합니다.

[발표 대상]
- AI/LLM을 적극적으로 활용하고 싶으신 분
- 문서 처리에 관심이 있으신 분
- 웹검색에 관심이 있으신 분

[목차]
1. PDF가 왜 중요한가요?
 - LLM-friendly PDF Parser
2. 기술 탐색 및 PoC (with NVIDIA)
 - 관련 기술 탐색
 - PoC with NVIDIA
3. PaLADIN: 표와 차트, 숫자를 정확히 이해하고 표현하는 LLM-friendly PDF Parser
 - 아키텍쳐 설계 - nv-ingest
 - 아키텍쳐 설계 - PaLADIN
 - Model 소개 - Element-Detector: Doclayout-Yolo
 - Model 소개 - Table-Extractor: nemoretriever-table-structure-v1
 - Model 소개 - Chart-Extractor: google/gemma3-27b-it
 - Model 소개 - Papago OCR
 - PDF parsing 예제
 - 속도 개선 및 최적화
4. 성능 평가
 - Parsing 평가셋 구축
 - Parsing 능력 평가
 - 속도 측정
 - 성능 비교
5. 서비스 적용 사례: AIB 증권사 리포트
 - 서비스 적용 예시
 - Summary 모델 선정: LLM as a judge
 - Summary 예시
6. Future Works
 - Table Cell 좌표 오류 개선
 - 차트 정확도 개선