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Apache Maka - 에이전트가 한 일을 기록으로 남기는 로컬 우선 워크스페이스

(github.com/apache)2P by xguru 2시간전 | ★ favorite | 댓글과 토론

• 원하는 AI 모델을 연결해 데스크톱이나 터미널에서 작업을 맡기고, 에이전트가 무엇을 했는지 실행 과정까지 확인할 수 있는 작업 공간
• 대화뿐 아니라 도구 호출과 결과, 권한 승인 여부, 종료 상태를 순서대로 기록하며, 이 기록을 화면 표시와 다음 요청 구성, 비정상 종료 후 복구에 활용
• 모델에 전달하는 문맥을 줄여도 원래 작업 기록은 보존하는 것이 특징으로, 오래된 도구 출력을 다음 요청에서 빼더라도 실행 이력에서는 삭제하지 않음
• 세션과 설정, 실행 기록은 로컬에 저장하며, 클라우드 API나 로컬 모델, 호환 게이트웨이는 사용자가 직접 연결
• 데스크톱과 TUI/CLI, 평가 도구가 같은 실행 엔진을 사용해 인터페이스가 달라도 일관된 방식으로 작업을 처리
• 같은 모델과 공식 채점기로 다른 에이전트 실행 도구와 성능을 비교하고, 작업 완료율과 비용, 개별 실행 기록을 평가 보고서로 공개
• 파일 작업과 셸 실행에 권한 확인과 OS 샌드박스를 적용하지만, 보호 범위는 플랫폼과 설정에 따라 다르며 모든 도구를 격리하는 것은 아님
• 중단된 작업을 이어가는 기능은 기본적으로 꺼져 있으며, 활성화하면 모델을 다시 호출해 토큰을 사용
• API 키와 인증 토큰은 OS 계정과 파일 접근 권한으로 보호하는 로컬 평문 파일에 저장하며, 저장된 비밀값을 화면 프로세스로 반환하지 않음
• 소스에서 직접 실행하거나 개발/테스트용 Desktop Nightly를 설치할 수 있음
  • macOS Apple Silicon/Intel, Windows x64, Linux x64/arm64 빌드 제공
  • Windows와 Linux는 서명되지 않은 프리뷰이며, Nightly는 프로덕션 사용을 위한 배포본이 아님
• 아직 Apache 공식 릴리스가 없는 Incubator 프로젝트로 데이터 형식과 CLI가 바뀔 수 있음
• Apache-2.0 라이선스

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